90%
de caída en el costo por instalación de FESTAS, nuestro propio producto, cuando presupuesto y creativos pasaron a seguir la atribución consolidada de app (AppsFlyer), no el last-click de la plataforma.
Modelamos el impacto incremental real de cada canal con Google Meridian o Meta Robyn y convertimos las curvas en escenarios prácticos de reasignación de presupuesto. Formato de proyecto, sin licencia anual de software.

Inviertes en tres o más canales y cada plataforma reclama la misma conversión como suya.
El last-click es la regla oficial del presupuesto, pero nadie en la sala confía realmente en él.
iOS 14+, el fin de las cookies y las conversiones modeladas dejaron tu atribución digital llena de huecos.
Los canales de la parte alta del funnel (YouTube, TV, OOH, influencers) parecen caros porque el last-click no ve su efecto.
Preguntas como '¿qué pasa si recorto 20% de un canal?' hoy se responden por intuición.
Cotizaste plataformas de MMM y la licencia anual no se justifica para tu etapa de operación.
Reunimos 18 a 24 meses de historia: inversión por canal, resultados, estacionalidad, promociones y precios. Antes de modelar nada, te decimos con franqueza si tus datos sostienen un modelo confiable.
Construimos el modelo en Google Meridian o Meta Robyn, los dos frameworks open source de referencia, con validación estadística, pruebas de robustez y calibración contra experimentos cuando existen.
Convertimos curvas de respuesta y puntos de saturación en decisiones: dónde recortar, dónde escalar y qué mix maximiza el retorno con el mismo presupuesto total.
Cada trimestre volvemos a correr el modelo con datos nuevos, comparamos pronóstico contra realidad y ajustamos el plan. El modelo aprende de la operación en vez de convertirse en una diapositiva olvidada.
90%
de caída en el costo por instalación de FESTAS, nuestro propio producto, cuando presupuesto y creativos pasaron a seguir la atribución consolidada de app (AppsFlyer), no el last-click de la plataforma.
10x
más instalaciones con la misma inversión después de reasignar el presupuesto hacia los formatos y canales con mayor respuesta incremental.
80%
de caída incluso en la lectura más conservadora, la de la propia plataforma: cuando dos fuentes independientes de atribución cuentan la misma historia, la decisión se vuelve defendible.
Toda plataforma dice que la conversión es suya. El marketing mix modeling responde la pregunta que la atribución digital no puede: cuánto suma realmente cada canal y qué pasa con el resultado cuando el presupuesto cambia de lugar.
La atribución por clic ve el final del recorrido e ignora el resto. Los canales de la parte alta parecen caros, el retargeting parece barato, y el presupuesto migra hacia quien cosecha la conversión, no hacia quien la generó. Con iOS 14+, el fin de las cookies y las conversiones modeladas, el hueco solo creció.
El MMM ataca el problema desde otro ángulo: en vez de rastrear personas, modela estadísticamente la relación entre inversión y resultado a lo largo del tiempo, controlando estacionalidad, precios y promociones. Es la técnica que los grandes anunciantes usan hace décadas, ahora accesible vía frameworks open source: Google Meridian y Meta Robyn.
Nuestra diferencia está en el formato: proyecto bajo demanda, no licencia anual. Recibes el modelo calibrado, los escenarios y la recomendación. Y el código es tuyo.

Auditoría: 18 a 24 meses de histórico de inversión y resultado, con un dictamen honesto de viabilidad.
Modelado en Google Meridian o Meta Robyn, con validación estadística y pruebas de robustez.
Escenarios de reasignación simulados: recortes, aumentos y mix óptimo para el mismo presupuesto.
Recalibración trimestral: pronóstico contra realidad, modelo actualizado, plan ajustado.
90%
de caída en el costo por instalación cuando la pauta de nuestro propio producto pasó a seguir el dato consolidado de atribución, no el last-click
10x
más instalaciones con la misma inversión tras reasignar el presupuesto según el dato
0
licencias anuales: pagas por el proyecto y te quedas con el modelo
De 4 a 8 semanas desde el kickoff hasta la presentación de escenarios, según la calidad del histórico. La recalibración trimestral es mucho más rápida: el modelo ya existe y solo se reestima con datos nuevos.
Lo ideal son 18 a 24 meses de inversión y resultados con granularidad semanal. Con menos que eso, la auditoría inicial responde si el modelo se sostiene o si conviene juntar algunos meses más de datos.
Proyecto de alcance cerrado: auditoría, modelado y escenarios, con precio definido antes del kickoff. La recalibración trimestral es un paquete recurrente opcional. Sin licencia de software, sin retainer obligatorio, sin porcentaje sobre la pauta.
Tú. Código, datos, documentación y supuestos quedan en tu entorno. Si después quieres internalizar la rutina con tu equipo de datos, no hay dependencia de la agencia.
Sí, en formato asíncrono: actualizaciones por escrito, presentaciones grabadas y llamadas agendadas en tu huso horario. Entregables en español, inglés o portugués.
Cuéntanos qué canales manejas y qué mides hoy. La auditoría inicial responde si un MMM se sostiene con tus datos y qué podría destrabar.
Hablar con Max MGestión de campañas en Meta, TikTok y Google con cuentas estructuradas, creatividad basada en datos y optimización por CPI, CPA y ROAS. En nuestro caso más reciente, el costo por instalación cayó más de 90%.
Explorar servicioImplementamos la capa completa de captura, del evento en la app al warehouse, y activamos CRM por comportamiento: push, in-app, email y WhatsApp. Taxonomía gobernada, identidad unificada y funnel medido de punta a punta.
Explorar servicioPipelines de IA que convierten una captura real del producto en más de 180 piezas de anuncio, y agentes que investigan, escriben, revisan y publican contenido. En FESTAS, el costo por instalación cayó más de 90%.
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