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Marketing mix modeling sob demanda06 / 07

Budget guiado por incrementalidade, não por last-click

Modelamos o impacto incremental real de cada canal com Google Meridian ou Meta Robyn e transformamos as curvas em cenários práticos de realocação de budget. Formato de projeto, sem licença anual de software.

Max M · operação ao vivo produção
Modelagem de resposta do investimento em marketing
qualidade do sinalao vivo
Quando faz sentido

Quando o MMM faz sentido

  • 01

    Você investe em três ou mais canais e cada plataforma reivindica a mesma conversão pra si.

  • 02

    O last-click virou a régua oficial do budget, mas ninguém na sala confia nele de verdade.

  • 03

    iOS 14+, fim dos cookies e conversões modeladas deixaram sua atribuição digital cheia de buracos.

  • 04

    Canais de topo de funil (YouTube, TV, OOH, influenciadores) parecem caros porque o last-click não enxerga o efeito deles.

  • 05

    Perguntas como 'e se eu cortar 20% de um canal?' hoje são respondidas no achismo.

  • 06

    Você cotou plataformas de MMM e a licença anual não fecha a conta pro seu estágio de operação.

Como funciona

Como funciona

  1. 01

    Auditoria de dados

    Levantamos 18 a 24 meses de histórico: investimento por canal, resultados, sazonalidade, promoções e preço. Antes de modelar qualquer coisa, dizemos com franqueza se o seu dado sustenta um modelo confiável.

  2. 02

    Modelagem e calibração

    Construímos o modelo em Google Meridian ou Meta Robyn, os dois frameworks open source de referência, com validação estatística, testes de robustez e calibração com experimentos quando disponíveis.

  3. 03

    Cenários de realocação

    Transformamos curvas de resposta e pontos de saturação em decisões: onde cortar, onde escalar e qual mix maximiza o retorno com o mesmo budget total.

  4. 04

    Recalibração trimestral

    A cada trimestre rodamos o modelo com dados novos, comparamos previsto contra realizado e ajustamos o plano. O modelo aprende com a operação em vez de virar slide esquecido.

Entregáveis

O que entregamos

  • Modelo de MMM calibrado em Google Meridian ou Meta Robyn, com código, dados e documentação sob sua propriedade01
  • Curvas de resposta e ponto de saturação por canal02
  • Leitura de incrementalidade: quanto cada canal contribui de fato, incluindo a base que viria de qualquer jeito03
  • Cenários simulados de realocação de budget: cortes, aumentos e mix ótimo04
  • Apresentação executiva com recomendações priorizadas, pronta pra levar ao board05
  • Recalibração trimestral com comparativo de previsto contra realizado06
Resultados

Resultados

90%

de queda no custo por instalação do FESTAS, nosso próprio produto, quando budget e criativo passaram a seguir a atribuição consolidada de app (AppsFlyer), não o last-click da plataforma.

10x

mais instalações pelo mesmo investimento depois de realocar a verba para os formatos e canais com maior resposta incremental.

80%

de queda mesmo na leitura mais conservadora, a da própria plataforma: quando duas fontes independentes de atribuição contam a mesma história, a decisão vira defensável.

Toda plataforma diz que a conversão é dela. O marketing mix modeling responde à pergunta que a atribuição digital não consegue: quanto cada canal incrementa de fato, e o que acontece com o resultado quando o budget muda de lugar.

O last-click está mentindo pra você

Atribuição por clique enxerga o fim da jornada e ignora o resto. Canais de topo parecem caros, retargeting parece barato, e o budget migra pra quem colhe a conversão, não pra quem a gerou. Com iOS 14+, fim dos cookies e conversões modeladas, o buraco só aumentou.

O MMM ataca o problema por outro ângulo: em vez de rastrear pessoas, modela estatisticamente a relação entre investimento e resultado ao longo do tempo, controlando sazonalidade, preço e promoções. É a técnica que grandes anunciantes usam há décadas, agora acessível via frameworks open source: Google Meridian e Meta Robyn.

Nossa diferença está no formato: projeto sob demanda, não licença anual. Você recebe o modelo calibrado, os cenários e a recomendação. E o código é seu.

Curvas de resposta por canal geradas pelo modelo de marketing mix
Curvas de resposta e saturação por canal: o ponto onde cada canal para de pagar o investimento extra.

Perguntas que o modelo responde

  • Qual a contribuição incremental de cada canal, incluindo os que o last-click ignora?
  • Em que ponto cada canal satura e passa a queimar verba?
  • O que acontece com o resultado se um canal for cortado em 20%? E se dobrar?
  • Quanto do resultado viria de qualquer jeito, sem mídia nenhuma?
  • Qual mix maximiza o retorno com o mesmo budget total?

Do dado bruto ao plano de realocação

  1. 01

    Auditoria: 18 a 24 meses de histórico de investimento e resultado, com parecer honesto de viabilidade.

  2. 02

    Modelagem em Google Meridian ou Meta Robyn, com validação estatística e testes de robustez.

  3. 03

    Cenários de realocação simulados: cortes, aumentos e mix ótimo pro mesmo budget.

  4. 04

    Recalibração trimestral: previsto contra realizado, modelo atualizado, plano ajustado.

90%

de queda no custo por instalação quando a mídia do nosso próprio produto passou a seguir o dado consolidado de atribuição, não o last-click

10x

mais instalações pelo mesmo investimento após realocar a verba pelo dado

0

licenças anuais: você paga pelo projeto e fica com o modelo

FAQ

Perguntas frequentes

Quanto tempo leva um projeto de MMM?

De 4 a 8 semanas do kickoff à apresentação dos cenários, dependendo da qualidade do histórico. A recalibração trimestral é bem mais rápida: o modelo já existe e é apenas reestimado com dados novos.

Quanto histórico de dados eu preciso?

O ideal são 18 a 24 meses de investimento e resultados em granularidade semanal. Com menos que isso, a auditoria inicial responde se o modelo se sustenta ou se vale coletar mais alguns meses antes.

Como funciona a cobrança?

Projeto de escopo fechado: auditoria, modelagem e cenários, com preço definido antes do kickoff. A recalibração trimestral é um pacote recorrente opcional. Sem licença de software, sem retainer obrigatório, sem percentual sobre a mídia.

O modelo fica com quem no fim do projeto?

Com você. Código, dados, documentação e premissas ficam no seu ambiente. Se depois quiser internalizar a rotina com seu time de dados, ninguém fica refém da agência.

Vocês atendem empresas fora do Brasil?

Sim, em formato assíncrono: updates por escrito, apresentações gravadas e calls agendadas no seu fuso. Entregáveis em português, inglês ou espanhol.

Pare de decidir budget no achismo

Conte quais canais você roda e o que já mede hoje. A auditoria inicial responde se um MMM se sustenta com os seus dados e o que ele destravaria.

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