90%
de queda no custo por instalação do FESTAS, nosso próprio produto, quando budget e criativo passaram a seguir a atribuição consolidada de app (AppsFlyer), não o last-click da plataforma.
Modelamos o impacto incremental real de cada canal com Google Meridian ou Meta Robyn e transformamos as curvas em cenários práticos de realocação de budget. Formato de projeto, sem licença anual de software.

Você investe em três ou mais canais e cada plataforma reivindica a mesma conversão pra si.
O last-click virou a régua oficial do budget, mas ninguém na sala confia nele de verdade.
iOS 14+, fim dos cookies e conversões modeladas deixaram sua atribuição digital cheia de buracos.
Canais de topo de funil (YouTube, TV, OOH, influenciadores) parecem caros porque o last-click não enxerga o efeito deles.
Perguntas como 'e se eu cortar 20% de um canal?' hoje são respondidas no achismo.
Você cotou plataformas de MMM e a licença anual não fecha a conta pro seu estágio de operação.
Levantamos 18 a 24 meses de histórico: investimento por canal, resultados, sazonalidade, promoções e preço. Antes de modelar qualquer coisa, dizemos com franqueza se o seu dado sustenta um modelo confiável.
Construímos o modelo em Google Meridian ou Meta Robyn, os dois frameworks open source de referência, com validação estatística, testes de robustez e calibração com experimentos quando disponíveis.
Transformamos curvas de resposta e pontos de saturação em decisões: onde cortar, onde escalar e qual mix maximiza o retorno com o mesmo budget total.
A cada trimestre rodamos o modelo com dados novos, comparamos previsto contra realizado e ajustamos o plano. O modelo aprende com a operação em vez de virar slide esquecido.
90%
de queda no custo por instalação do FESTAS, nosso próprio produto, quando budget e criativo passaram a seguir a atribuição consolidada de app (AppsFlyer), não o last-click da plataforma.
10x
mais instalações pelo mesmo investimento depois de realocar a verba para os formatos e canais com maior resposta incremental.
80%
de queda mesmo na leitura mais conservadora, a da própria plataforma: quando duas fontes independentes de atribuição contam a mesma história, a decisão vira defensável.
Toda plataforma diz que a conversão é dela. O marketing mix modeling responde à pergunta que a atribuição digital não consegue: quanto cada canal incrementa de fato, e o que acontece com o resultado quando o budget muda de lugar.
Atribuição por clique enxerga o fim da jornada e ignora o resto. Canais de topo parecem caros, retargeting parece barato, e o budget migra pra quem colhe a conversão, não pra quem a gerou. Com iOS 14+, fim dos cookies e conversões modeladas, o buraco só aumentou.
O MMM ataca o problema por outro ângulo: em vez de rastrear pessoas, modela estatisticamente a relação entre investimento e resultado ao longo do tempo, controlando sazonalidade, preço e promoções. É a técnica que grandes anunciantes usam há décadas, agora acessível via frameworks open source: Google Meridian e Meta Robyn.
Nossa diferença está no formato: projeto sob demanda, não licença anual. Você recebe o modelo calibrado, os cenários e a recomendação. E o código é seu.

Auditoria: 18 a 24 meses de histórico de investimento e resultado, com parecer honesto de viabilidade.
Modelagem em Google Meridian ou Meta Robyn, com validação estatística e testes de robustez.
Cenários de realocação simulados: cortes, aumentos e mix ótimo pro mesmo budget.
Recalibração trimestral: previsto contra realizado, modelo atualizado, plano ajustado.
90%
de queda no custo por instalação quando a mídia do nosso próprio produto passou a seguir o dado consolidado de atribuição, não o last-click
10x
mais instalações pelo mesmo investimento após realocar a verba pelo dado
0
licenças anuais: você paga pelo projeto e fica com o modelo
De 4 a 8 semanas do kickoff à apresentação dos cenários, dependendo da qualidade do histórico. A recalibração trimestral é bem mais rápida: o modelo já existe e é apenas reestimado com dados novos.
O ideal são 18 a 24 meses de investimento e resultados em granularidade semanal. Com menos que isso, a auditoria inicial responde se o modelo se sustenta ou se vale coletar mais alguns meses antes.
Projeto de escopo fechado: auditoria, modelagem e cenários, com preço definido antes do kickoff. A recalibração trimestral é um pacote recorrente opcional. Sem licença de software, sem retainer obrigatório, sem percentual sobre a mídia.
Com você. Código, dados, documentação e premissas ficam no seu ambiente. Se depois quiser internalizar a rotina com seu time de dados, ninguém fica refém da agência.
Sim, em formato assíncrono: updates por escrito, apresentações gravadas e calls agendadas no seu fuso. Entregáveis em português, inglês ou espanhol.
Conte quais canais você roda e o que já mede hoje. A auditoria inicial responde se um MMM se sustenta com os seus dados e o que ele destravaria.
Falar com a Max MGestão de campanhas em Meta, TikTok e Google com conta estruturada, criativo orientado a dado e otimização por CPI, CPA e ROAS. No nosso case mais recente, o custo por instalação caiu mais de 90%.
Explorar serviçoImplementamos a camada completa de coleta, do evento no app ao warehouse, e ativamos CRM por comportamento: push, in-app, e-mail e WhatsApp. Taxonomia governada, identidade unificada e funil medido de ponta a ponta.
Explorar serviçoPipelines de IA que transformam um print real do produto em mais de 180 peças de anúncio e agentes que pesquisam, escrevem, revisam e publicam conteúdo. No FESTAS, o custo por instalação caiu mais de 90%.
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